关于

你好!我是黄瀚扬,一名视觉算法工程师。 多年机器人竞赛经历,专注于目标检测、语义分割、动作识别等视觉算法的研究与落地部署。

性格外向,擅长沟通与协调,享受项目从0到落地的完结过程。工作严谨,注重文档和工程规范, 对机器人行业抱有热情,喜欢见到技术真正落地效果的成就感。

位置

中国

学历

本科 · 宁波工程学院

专业

人工智能

状态

开放机会

技术栈

Python / C++90%
PyTorch / TensorFlow85%
目标检测与分割85%
ROS / Linux80%
边缘计算部署80%
模型轻量化75%

经历与 教育

2023 - 2024

机器人视觉算法总负责人

机器人创新实验室

负责实验室机器视觉项目的整体规划与开发。利用yolov8改进模型进行实时视频推理,达到50FPS性能;利用D435i双目深度摄像头的深度图点云进行算法降噪处理,实现空间感知与避障功能,完成精准全局定位。主导全局分割模型优化及改进、rknn模型转换与量化、深度图点云数据处理工作。

YOLOv8RKNND435i点云处理
2023 - 2024

人体姿态识别与动作分类 · 技术总负责人

骨骼点人体动作识别项目

参与开发基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类系统。通过部署Openpose算法实现精准的骨骼点检测并提取关键骨骼点数据,随后利用时空图卷积网络ST-GCN构建高效的动作行为分类模型,实现站立、坐下、走路、正坐下等不同身体动作的识别与分类。最终将骨骼点检测与动作分类两个模块融合,完成完整高性能的人体动作识别系统。

OpenPoseST-GCN动作识别PyTorch
2021 - 2025

人工智能 · 本科

宁波工程学院

3年国家奖学金,GPA专业前3%,优秀毕业论文、优秀毕业生。在校期间积极参与多项机器人竞赛,获得十余项国家级省级奖项,取得软件著作权两项、发明专利一项。

国家奖学金GPA前3%优秀毕业生

项目 展示

🎯

实时目标检测与避障系统

基于YOLOv8改进模型实现50FPS实时视频推理,结合D435i深度相机点云数据处理,实现机器人空间感知与精准全局定位避障功能。

YOLOv8RKNND435i点云
🏃

人体动作识别系统

融合OpenPose骨骼点检测与ST-GCN时空图卷积网络,实现站立、坐下、走路等多种身体动作的精准识别与分类。

OpenPoseST-GCNPyTorch

RoboCup仿真足球机器人

参与RoboCup机器人世界杯仿真组比赛,负责视觉算法模块开发,获国一等奖(3D组)和国二等奖(2D组)。

RoboCup仿真机器人
🤖

Roban虚拟仿真机器人

第十五届中国机器人及人工智能大赛Roban虚拟仿真赛道,获国一等奖;基于红外激光测距的自主装配项目获国二等奖。

仿真激光测距自主装配

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